化焦虑为成就
他的文章主要是介绍人工智能领域各种新产品、新技术，笔者也从他文章中获益不少，然而他最近陷入了很深的焦虑，他说：
准确地说，是关于AI焦虑。
过去这一两个月，说句大实话，我过得不太好。
甚至，可以说是非常非常的糟糕。
……
一直伴随着很深的焦虑。
直到最近一两个月，这焦虑感越来越强。
……
特别像是Midjourney V7、Gemini 2.5 Pro更新、Cluade 4这种新模型，我开始有点发现，我对这些所谓的新模型，已经逐渐没了热情了。
……
准确地说，是测试一下它们新模型的欲望都没有了。
看上去已经有抑郁症前兆……
其实笔者比较早以前就对他这种模式有一种隐隐的担心，因为他只是评测产品，往往会发文章把产品说得非常好，但其实评测完了后面自己基本不用，这种矛盾心理本身可能就是焦虑的一个原因，另外可能还会带来两个问题，一是人工智能目前的发展速度太快，追起来会越来越吃力；二是这种模式可能无法真正做出自己的成果，缺少真正的成就感，就像他说的：
这个月，我几乎每天都在怀疑自己：
为什么像藏师傅用AI编程做出来的东西那么好看那么厉害，而我只能搓出来一些无聊的脚本？
为什么像阿真海辛阿文用AI做出来的设计那么有品味，那么惊艳，而我的审美总是显得差了点意思？
为什么像汗青用AI视频能轻松做出那么多酷的创意和深刻的思考，而我的视频却总是像小孩过家家？
每一次打开微信，看到朋友们那些让我不得不承认的优秀作品，我的焦虑都会加剧一层。
这就是因为他只是把那些人工智能应用拿来测试一下，或者说随便玩玩，而不是真正用于解决自己工作中的问题，这就可能很难有成就感。
笔者很多年前就发现现在人们普遍存在一种潜在的焦虑，生怕在某个方面落后别人，看别人打羽毛球，自己也打；看别人跑步，自己也跑；看别人玩摄影，于是也花重金买来一堆摄影器材；看别人潜水，自己也去；看别人在朋友圈秀读了很多书，于是也设定每年要读多少本书的目标……，实际上自己可能根本就不喜欢这些爱好，比如买了各种摄影器材，学习了各种摄影技术，出去旅游却连一部相机都不带；读了很多书，却并没从中学到多少有用的东西，只是增加了发朋友圈的内容，成为一个两脚书柜，等等。
反正就是大家都在做，那我也要做，否则就会有一种落后了的潜在焦虑。而你这样一直追，啥都玩一下，啥都懂一点，啥都不精通，成为一个“万金油”，到头来一事无成，那么潜在的焦虑很可能就会变成现实的焦虑。
按理说卡兹克本身就是做的评测工作，他的成果就是把新产品介绍给大家，同时获取大量的粉丝和相应收入，与上面说的还不太一样，应该是有成就感的。但或许从心理学的本质上看，两者是类似的，因此卡兹克也出现了现在的情况，对此笔者深表同情。
很同意卡兹克的观点：
焦虑的核心心理，本质上其实就是两点。
第一，害怕被淘汰，害怕跟不上时代。这是一种典型的生存焦虑，害怕自己变得不重要、不被需要。
第二，无法接受自己的平凡，觉得必须比别人厉害，才能让自己心里安定。
那么这就不仅是他一个人的问题，在这个人工智能飞速发展的时代，可能很多人都会有这种焦虑，卡兹克也说：
最近这两年，整个社会上，AI焦虑其实已经成为了一种普遍现象，不仅仅是我们做内容的人，普通用户、打工人，甚至很多学生，都陷入了这种焦虑的状态里。
这种焦虑的本质，其实跟我的焦虑本质上差不多，就是我们太害怕被淘汰，太害怕自己被时代甩在后面了。
对此卡兹克也给出了他的建议：
1. 真正该焦虑的不是技术发展太快，而是你是不是一直盲目跟风，缺乏自己真正的方向。
与其不停焦虑跟不上别人，不如花时间想清楚你到底想要什么，你真正擅长什么，把时间花在更明确的地方，而不是到处乱追。
2. 永远不要盲目相信所谓的未来必须AI的言论。
AI确实是趋势，但更重要的是明确你自己的定位。一个人只有找到自己独特的价值，才不容易被取代。焦虑的本质，就是你不清楚自己的独特性在哪里。
3. 面对AI的心态，应该从焦虑转变为好奇。
你可以慢一点，可以稳一点，可以有选择性地去学习AI技术。但记住，不要为了学习AI而学习AI，那样只会越学越焦虑。好奇心比盲目追随的心态，要健康得多。
对于第1点，笔者非常同意。
对于第2点，笔者也认为AI是大趋势，同时认为每个人，尤其是年轻人，都应该去接触和学习，从中找到使用AI帮助自己工作、学习或生活的独特方式。
对于第3点，笔者非常同意“不要为了学习AI而学习AI”，即不要每出一个AI方面的新东西，第一时间就去玩，然后玩两天觉得差不多会用了就扔下，转头又去追另一个新东西，并没有用它解决任何自己的实际问题，仅仅就只是玩玩而已。
虽然我们应该对AI保持一份好奇心，但不应该是单纯的好奇心，否则很容易变成盲目的追随，而是应该在好奇心的驱使下去找到对自己真正有帮助且能持续使用下去的AI技术或产品。一旦找到对自己有帮助的，就应该要持之以恒地去使用，而不是浅尝辄止。
下面结合笔者这些年来学习、使用AI的经历对以上几点作进一步诠释。
是的，笔者从来没有卡兹克这种焦虑（可能会有别的焦虑，比如粉丝不多，挣不到钱
），原因就是笔者对喜欢的东西就会去“死嗑”。
多数人可能都是从基于gpt-3的ChatGPT开始知道和使用AI大模型的，但笔者是从gpt-2开始就一直在持续使用，具体说就是用gpt-2辅助写诗，虽然水平可能不怎么样，但量大管饱
，写了不下500首，厉害吧？
（成就感）（参阅：《目的地便是旅途》）
记得一次有人看见笔者发的人工智能相关文章，估计也没看内容，就认为与一般公众号差不多，只是看了些网上的文章，然后抄抄改改成为自己的文章，于是想当然地说"作者自己可能都没怎么用过大模型“，笔者便对他说”我用GPT已经写了500首诗了，你能找出一个比我用大模型更多的人吗？“他无言以对……
通过这样持续和深入的使用，使笔者对大模型有了较深刻的认识，对于其优劣势也有了比较好的认知，对人工智能的发展趋势有了更清晰的认识，不但提高了笔者的写作水平，也帮助笔者能持续写出不少相关方面的文章。（成就感）
大模型对笔者另一个主要作用，就是编辑《人工智能大势》电子期刊，每周一期，现在已经是第290期了（成就感），不少人称赞笔者很有毅力。该期刊的一个主要内容就是精选介绍一些人工智能相关资讯和研发文章，也就是放上其它公众号文章的链接（标题即为链接）和摘要。
早期摘要是由笔者手工做，工作量很大，自从有了大模型，笔者便开始用大模型来做，现在主要用kimi大模型，使这一工作变得轻松写意。当然，由于大模型还是会有幻觉，做出的摘要可能会有错误或不够好的地方，笔者还是会仔细检查每一条摘要，并修改不妥的地方，饶是如此，工作量也减少了很多。
自去年以来，由于音乐大模型SUNO的成熟，笔者开始用其创作歌曲和音乐，这已成为了笔者目前最主要的工作，想必以后也将一直是如此。这首《蓝色的雨》是最新的，来，你们听听看如何：
截止今天，笔者已经创作了近130首歌曲和音乐，看：
其中很多歌曲得到朋友和网友的好评，更有音乐专业人士评价有些歌曲水平很高，真是满满的成就感，你说这怎么可能会焦虑？
（想听更多歌曲的朋友可关注上图这个视频号）
对了，许多歌曲的歌词都来源于以前写的诗，所以笔者想说，这些成就感并非来自浅尝辄止的玩玩，而是长年累月的深入使用和积累。
经过长期使用，你会发现和发明许多属于自己的应用小窍门，然后会觉得越用越好用，感觉对自己的帮助越来越大，而你也会随着大模型的不断升级而不断成长，最终你将成为AI时代的弄潮儿，而非焦虑的观望者或浅玩者。（参阅：《音乐AI大模型SUNO又升级了！》）
当然，也不是说每样应用一旦长期使用就要永远用下去，到一定时间结束也是完全可以的，使用是手段，目的是能从中获得比较丰富的收获，有了很好的收获，结合一定客观条件而结束其使用自然没有什么问题。比如笔者现在已经不再用大模型辅助写诗了，因为创作歌曲需要占据大量时间和精力，没有更多精力再去写诗，而创作歌词其实也是对写诗的延续。需要避免的是，总是玩两下，没有啥实际收获就放弃了。
差点忘了，最近笔者又开始使用一个新东西——扣子空间的播客，即把一篇文章给“扣子空间”大模型，它会生成一段几分钟的两人对话，对话内容围绕该文章，包括有提问、回答等，最主要是语气、逻辑性等都非常棒，你很难不认为是两个真人在对话。当有朋友说播客听起来比原文章更通俗易懂，笔者的成就感便又产生了。
播客这个应用就是笔者通过卡兹克的文章介绍而知道的，在此对他表示感谢！参阅：《扣子空间上线极致拟人的AI播客，这次真是降维打击了。》
经过一段时间试用，笔者感觉这播客真心不错，遂决定也会将其长期使用下去。
总之，太多能带来成就感的事情要做了，哪有时间焦虑。
这里也给卡兹克（们）一个建议：因为你主要是做测评，很多AI的应用、技术、大模型等只能是试用和测试，不可能都长期去使用，这完全能理解，但最好还是找出至少一样能长期、深入去使用，成为该应用的专家，当你在其帮助下也能不断做出非常好的作品的时候，成就感就会油然而生，焦虑感则会自然消失。（希望卡兹克能看到这篇文章）
最后是笔者给大家的建议：如果你不想在AI时代产生焦虑，那么就赶快去接触AI大模型，并尽快找到帮助自己工作、学习、生活、娱乐的工具和方法，然后持之以恒长期使用下去。