最近DeepSeek官网实在是太忙了，比春节前的体验差太多了。一天到晚尽是服务器繁忙，请稍后再试。

不过也别担心，今天我们来聊聊4种可以轻松用上DeepSeek的方法，每个方法都有优缺点，可以根据各自实际需求选择。

方法一：在手机上部署DeepSeek

建议在一台备用手机上操作。在手机上部署的原理是先在手机上装模拟器，然后再用python运行DeepSeek。

安卓的模拟器可以用Termux或阿里巴巴开源的MNN，这两个都可以回复关键词DS0205获取链接。

以Termux为例，以下代码和注释。

1、apt update && apt upgrade  更新软件源2、apt install python python2 ffmpeg wget git -y  安装python等依赖包3、下载DeepSeek的大模型并解压，这里建议先测试1.5B，从最小的开始测试。这里下载到手机端的方式有很多，也可以用git。4、最后python3 main.py，等待跑起来就可以问答了。

除了在手机上部署，当然也可以在平板、电视，以及任何安卓设备上都可以尝试。试之前要确保没有重要数据。

方法二：PC机上部署DeepSeek

PC机有8G显存，16G内存，就可以跑7B的大模型。

在PC机上部署DeepSeek是很简单，而且可以让DeepSeek联网。部署的方式是ollama+Page Assist，以我在windows 11家庭版上部署为例，ollama是windows的exe程序，Page Assist是Chrome浏览器插件。

操作步骤如下（以windows 11为例，其他类似）：

1、上ollama.com官网下载ollama，然后傻瓜式安装，启动ollama。

2、打开命令行窗口cmd，执行以下命令，这是下载7B大模型。

ollama run deepseek-r1

3、Chrome浏览器安装插件Page Assist，这里要科学上网吧，比较方便。

4、打开插件就可以问答了，非常好用，但是速度还是比官网慢一些。

方法三：云服务器部署DeepSeek

在亚马逊云、微软云、阿里云、华为云、腾讯云等等上购买云服务器部署DeepSeek，需要花钱，既然都花钱了，就部署参数最大的那个大模型（不一定是671b），玩起来也是嘎嘎爽。云平台有现成的一键部署方案，可以免去部署麻烦。

方法四：用第三方平台的线上DeepSeek

这类平台还是比较多，大部分是套壳的，平时应急的时候可以用一用，如果有重要数据不太推荐使用。