Flux：XLabs官方IPA组件来袭，风格一致性保持

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Flux IP-Adaptert模型简介

前言，在Flux这款迄今为止最大的开源文生图模型出世以来，在时间内得到了社区的认可。并在官方和社区的推动下，Flux模型的生态发展速度很快。在之前文章已经介绍过，已支持的LORA模型（[ComfyUI]Flux：第7款LORA已现,繁荣生态之门已开启,MJV6体验惊艳媲美MJ）、ControlNet3款官方模型（[ComfyUI]Flux CN：XLabs官方发布CN组件V3，可控性效果显著提升，农村童年纯真回忆）。今天官方又再次发力，发布了在AIGC绘图中最重要组件功能：IP-Adapter组件，这是一款以风格一致性保持的核心组件，经常用使用于任务或图像的风格迁移，以及人物写真方面。

xlabs-ai官方推出的这款IP-Adapter 模型是在 512x512 的分辨率下训练了 50k 步，在 1024x1024 分辨率下训练了 25k 步的。并且该模型能够适用于这两种分辨率（512x512，1024x1024）。

当前最新版本的ComfyUI结合社区插件x-flux-comfyui已支持在ComfyUI中体验。需要更新ComfyUI到最新版本，同时通过插件管理器搜索x-flux-comfyui并安装。

1. 下载flux-ip-adapter.safetensors 模型并将其放到 ComfyUI/models/xlabs/ipadapters/ 下。
2. 下载 Clip-L model.safetensors模型，并存放到 ComfyUI/models/clip_vision/ 下。
3. 使用新增的Flux Load IPAdapter 和 Apply Flux IPAdapter 节点，选择正确的 CLIP 模型，就可以开始体验了。
4. 官方说明：如果遇见结果不佳情况，可尝试设置 true_gs=2。

注意：当前版本昨天文章提到的低显存GGUF版本（[ComfyUI]Flux：官方欲放弃NF4投向GGUF？更低质量损失，最低6G显存福音）还不支持，会报如下错误：

Flux-IP-Adapter工作流已上传liblib平台，并且已支持可一键完成在线运行。

？ LIBLIB工作流地址：https://www.liblib.art/modelinfo/159a681e1d9b4feebd3d0b1d51cf4102

注意：在笔者测试中IPA权重为0.9时候，图片画面质量几乎糊了。根据官方说明，将IPA的权重设置为0.7，以及true_gs=2 得出下面展示的图像。根据调试后的参数整体画质出图效果得到了显著的提升（似乎坏手的几率增大了），相对于官方之前的ControlNet Canny组件V1版本，出图质量明显高很多，这是在意料之外的。

Chinese girl, 20-old-years, holding sign with glowing golden text "AGI PoLang"

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