从本周一(5月13)创建AI绘画免费交流群以来,陆续有60位小伙伴加入,深切感受到大家学习AI的兴趣还是相当高的,大家一起在群里面交流讨论在AI学习过程中的问题或者困惑,不敢说大家的问题都有了圆满的解决,但是很多小伙伴或多或少还是有一些收获的,部分刚入门的小伙伴也迈出了第一步,作为初次建群的我来说,达到现在的效果还是比较满意的,尤其像我这样基于兴趣爱好步入AI绘画领域的人,在社群的交流下,更多看到了自己的不足,也看到了AI绘画更多的应用场景,还是收益匪浅的。
群里面很多小伙伴的问题,之前也有部分人私下也咨询过,今天把其中的部分问题整理一下,不一定对,大家也可以留言讨论交流。后续这个也会作为一个专栏不定期更新哈。
在我公众号里面有一个专栏是关于提示词的,里面的提示词很多都比较简练,没有关于画质的关键词,但是生成的图片效果还不错,因此,在群里面有小伙伴就问到了这个问题,就把这个问题稍微整理了一下。
(1)基于SD1.5的大模型,一般建议加上画质关键词,因为SD1.5模型训练的数据集相对并不是特别大,只有9.8亿,训练集还是相对有限的,使用画质关键词提高图片质量还是非常明显的。
下面我们以使用最广泛的dreamshaper_8为例。
我们先看一组美女的对比
Prompt:Portrait close-up of 1 super beautiful chinese girl,solo,clean white background 提示词:一个超级美丽的中国女孩的肖像特写,独奏,干净的白色背景
Prompt:Portrait close-up of 1 super beautiful chinese girl,solo,clean white background, best quality,masterpiece,ultra detailed,finely detail,high resolution,8K,UHD, 提示词:1个超级美丽的中国女孩的肖像特写,独奏,干净的白色背景,最好的质量,杰作,超细节,精细的细节,高分辨率,8K,UHD,
我们对比可以看出,第二组比第一组在人物皮肤纹理,发型和服装等细节方面都处理的相当好一些。
再看一组风景的对比
Prompt:A Landscape 提示词:一幅风景画
Prompt:A Landscape, best quality,masterpiece,ultra detailed,finely detail,high resolution,8K,UHD, 提示词:A景观,最好的质量,杰作,超细节,精细的细节,高分辨率,8K,UHD,
(2)基于SDXL的大模型,可以不必须添加画质关键词,因为SDXL训练的数据集范围为66亿,比SD1.5大7倍多,很多大模型本身出图就质量高。尤其是那些常用的大模型。
下面我们以SDXL 1.0的基础大模型为例。
使用画质提示词
我们再来看一组风景的对比
使用画质提示词
第一组美女,使用画质与不使用画质差别并不是太大,第二组风景,添加了画质的图片比没有添加画质的图片效果好些。但是图片的质量都比较差,使用画质提示词效果并不明显。至于为什么SDXL出图的风景效果这么差,还是和大模型的选择有关哈。
一般来说,提到触发词,大家的第一反应想到的是LORA的触发词,这个是对的,但是理解不够全面。
(1)有些大模型,不管是基于SD1.5的大模型还是基于SDXL的大模型,也可以有触发词。
比如:基于SD1.5的大模型:majicMIX alpha 麦橘男团,触发词为handsome male。
基于SDXL的大模型:真人模型XXMix_9realisticSDXL,触发词为xxmixgirl。
虽然针对XXMix_9realisticSDXL大模型,作者在官网也说明触发词xxmixgirl也可以没有,但是最好还是建议带上。
(2)有些LORA模型也可以没有触发词。
比如下面这个用于AI写真的冰雪奇缘的LORA,就没有触发词。
触发词:a girl formed of colored glaze,
a close up of a doll with,
coloured glaze,jade,glass,translucent coloured glaze
彩釉少女用彩釉制成的少女
一个娃娃的特写
琉璃、玉石、玻璃、半透明的琉璃
这有一堆的触发词,看起来可能会让人感到头疼,我们在使用的时候不需要把所有的触发词都加进去,只需要挑选其中部分和我们绘图有关的触发词即可。最好大家中文软件翻译一下再做选择。
总结:大家在使用大模型或者LORA模型的时候,最好到C站(国外)或者LiblibAI(国内)查看一下这个模型的介绍,触发词是一个非常关键的信息,如果有的话官网都会有明确的说明。尤其是在使用LORA模型的时候。
好了,今天的分享就到这里了,希望今天分享的内容对大家有所帮助。
模型放在网盘里,感兴趣的小伙伴自取!
https://pan.quark.cn/s/b3df771404e2
END
公众号精选内容
Stable Diffusion技术1: 基础篇 | 进阶篇 | 插件篇 | ControlNet | 应用篇
Stable Diffusion技术2: SD工具| SDXL | Stable Cascade | SD3
??????喜欢AI绘画的小伙伴可以加V交流