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近日老徐关注到通义千问又升级了！据了解，5月9日，阿里云发布了通义千问2.5，老徐经常使用的通义APP已自动升级更新了，很赞。

通过官方了解到本次升级主要有以下重点提升：

• 模型中英文综合能力显著提升

• 模型推理能力和复杂指令理解能力显著增强，困难任务上的表现更优

• 文本理解能力提升：文本分类、信息抽取、情感分析、润色纠错等文本处理任务更稳健

• 代码能力整体提升

  

怎么？是不是觉得这些内容更新也没什么。老徐一开始也是，但是当老徐了解一番之后，我激动了。

通义千问2.5其中文性能全面赶超GPT4 Turbo，成“最强中文大模型”！通义千问2.5的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%，中文能力更是持续领先业界。在权威基准OpenCompass上，通义千问2.5得分追平GPT-4 Turbo，是该基准首次录得国产大模型取得如此出色的成绩。

在通义升级到2.5的同时还发布了最新款开源模型，1100亿参数的Qwen1.5-110B。Qwen1.5-110B模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中超越了Meta的Llama-3-70B模型；在HuggingFace推出的开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上，Qwen1.5-110Bk已冲上榜首！老徐真的很激动，这是我们国产大模型的骄傲！之前一直在追赶，但老徐觉得只要我们不断努力也是可以超越国外大模型的。

Hugging Face模型下载链接：

https://huggingface.co/Qwen

Demo体验链接：

https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen1.5-110B-Chat-demo

百模大战，百花齐放，尤其是今年，AI界的各种惊喜不断，进展真的是太快了。经过不断地努力追赶，国产大模型也终于进入了核心竞技场，可与国外一流大模型一较高下。

他有我没有，我有他没有！以前是我们看别人有，我们没有，现在同样也有人看我们有他们没有！看看这个来自韩国网友的“反思”！我们何曾不是也这样反思过呢。

好了，介绍了这么多，大家和老徐一起体验下吧。

老徐在Qwen1.5-110B-Chat-demo中用了此前在国内某模型下用测试时翻车的场景进行了下试验。这个回答老徐表示满意~

Hugging Face有些家人们可能不太方便访问，我们一起来通过“通义官网”来实测下吧。

PC官方地址：https://tongyi.aliyun.com/qianwen/，当然家人们也可以通过搜索“通义”小程序、手机APP体验

情景一：

老徐测一测它的智商,输入内容：“我向爸爸借了五百元，向妈妈又借了五百元，买了双皮鞋九百七十元，剩下三十块钱，还爸爸十元还妈妈十元，自己留下十元，欠爸爸四百九十元，欠妈妈四百九十元，加起来是九百八十元，在把我那十元加上，九百九十元，请问那十元哪去了”

对于这个问题通义的回答解释还是蛮清晰的，给出了答案的同时也解释了逻辑错误原因（我给你竖个大拇指，反正老徐当时是没转过来弯儿）。

情景二：

老徐做为一个AI绘画爱好者，怎么能不充分利用大语言模型的优势来搞AIGC创作提效呢？下面老徐通过测试“通义”来给老徐提供AI绘画的提示词。

输入内容：“假设你是一位AI绘画者，目前想使用Stable Diffusion 创作一副在海边的女孩的很有美观的照片，请提供正向英文提示词，并给出翻译”

老徐使用通义返回给老徐的提示词结果，进行生图创作，整体画面感还是很不错的。

情景三：

绘本故事创作，老徐输入内容：“请写一篇很有哲理的睡前故事，并将此故事进行分镜描述，同时将分镜内容通过Stable Diffusion 英文提示词的形式提供”。

“通义”返回的内容及提示词老徐觉得整体质量是很高的，部分提示词只需稍加修改就可以进行快速的创作了，这里老徐就不演示如何制作绘本故事了。

情景四：

AI绘画，老徐将上面的海边女孩的提示词直接输入给了“通义”，嘿嘿，它画的还很贴合描述词。

以上测试其实只是通义的冰山一角，由于时间关系老徐就没有做更多的PC端测试。

其实老徐觉得日常使用APP也是蛮方便的。火爆的全民舞王，老徐很早也写过如何制作跳舞视频《AIGC干活分享|小红书动物跳舞作品制作教程，轻松打造你的爆款作品【建议收藏】》，全民演唱也非常有趣很适合搞AIGC创作，另外里面也有很多其他的应用功能可自行体验。

这妥妥的就是一款百宝箱~感兴趣的可以通过文中链接去体验试试哦。

好了今天的分享就到这里了，更多场景可自行体验测试。

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