在人工智能（AI）领域，吴恩达的名字非常响亮。他的贡献广泛涵盖深度学习、机器学习和人工智能领域。作为一位卓越的科学家和教育者，他成功地结合了学术研究和商业实践，开创了一条教育创新之路。

吴恩达在1997年获得香港科技大学的计算机科学学士学位，2002年又在卡内基梅隆大学获得计算机科学博士学位。他的学术生涯在2004年斯坦福大学开始蓬勃发展，其中他开创的机器学习课程被全球学者广泛学习和参考。他曾担任斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）的主任，研究成果在全球产生了广泛影响。

然而，吴恩达的影响力远远超出了学术界。他深知人工智能的巨大潜力，以及它对全球的影响。他联合创立了在线教育平台Coursera，使得优质的教育资源得以更广泛地向公众开放。这种革命性的教育模式为数百万的学生提供了学习的机会，使他们有机会获得与人工智能相关的技能。

尤其值得一提的是，吴恩达在2017年创建了deeplearning.ai。这个平台聚焦于深度学习领域的教育和研究，从基础知识到最前沿的研究成果都进行了详尽的教授。他的深度学习系列课程，无论在学术界还是业界都收到了热烈的反响，引领了新一轮的人工智能学习热潮。

吴恩达的最知名课程可能就是他在Coursera平台上开设的机器学习课程（Machine Learning）。这门课程是Coursera平台最早的课程之一，也是平台上最受欢迎的课程。从课程的发布至今，已经有数百万的学生完成了这门课程。

这门机器学习课程深入浅出地介绍了机器学习的核心概念和技术，包括监督学习（如线性回归、逻辑回归、神经网络、支持向量机等）、无监督学习（如K-均值、主成分分析等）、以及一些特殊的主题（如异常检测、推荐系统、大规模机器学习等）。此外，这门课程还提供了许多实践编程练习，让学生可以在实际问题中应用所学的知识和技术。

此外，吴恩达还在deeplearning.ai平台上开设了一系列深度学习的课程，这些课程详细介绍了深度学习的各个方面，包括神经网络、卷积神经网络、序列模型等。这些课程也非常受欢迎，吸引了全球的学生和专业人士学习。

在大语言模型掀起的新科技浪潮中，吴恩达和他的Deeplearning.ai又一次出现在大众视野前。前段时间，吴恩达在Deeplearning.ai上，联合Openai团队更新了一门关于开发者Prompt Engineering的免费短课程，掀起了一波膜拜的热潮。

最近，吴恩达又在这个系列下，一口气更新了3门课程：

一门是继续和OpenAI合作的：

这门课程教授如何使用大型语言模型自动化复杂工作流程，包括创建与之前提示的完成交互的提示链，与完成和新提示都进行交互的Python代码系统等。此外，课程还将教授如何将这些技能应用于实际场景，包括对用户查询进行分类、评估用户查询的安全性以及处理链式思考、多步推理任务。课程时长一小时，由Isa Fulfor（OpenAI）和Andrew Ng教授。

和langChain CEO讲LLM应用开发

https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/

和LangChain的CEO共同讲解LLM应用开发，旨在通过LangChain框架扩展语言模型在应用开发中的使用案例和能力。学习者将学习以下主题：调用LLM、提供提示和解析响应的模型、提示和解析器；为LLM提供记忆以存储对话和管理有限的上下文空间；创建操作序列；将LLM应用于专有数据和用例要求的文档问答；探索LLM作为推理代理的强大发展。学习者将拥有一个可作为扩散模型应用的起点的模型。这门课程由LangChain的创作者Harrison Chase和吴恩达教授共同授课，共计1小时。

作为今天LLM应用开发者使用最多的基础设施，LangChain CEO亲身讲解，是非常难得的。

和Lamini CEO讲扩散模型

https://www.deeplearning.ai/short-courses/how-diffusion-models-work/

这门课程名为“Diffusion Models的工作原理”，将让您深入了解扩散过程和执行它的模型。本课程不仅仅是引入预构建模型或使用API，还会教授你从零开始构建扩散模型的方法。您将探索基于扩散的生成AI的前沿世界，并从头开始创建自己的扩散模型。通过实验室或课程作业，您将获得深入的扩散过程和驱动它的模型的熟悉度，超越预构建模型和API。您将通过实验室学习采样、训练扩散模型、为噪声预测构建神经网络以及为个性化图像生成添加上下文等实用的编码技能。在课程结束时，您将拥有一个模型，可作为探索扩散模型的起点。这门由Sharon Zhou授课的一小时课程将扩展您的生成AI能力，包括构建、训练和优化扩散模型。实用的示例使概念易于理解和建立。

Lamini是一个LLM引擎，可以让不仅仅是机器学习专家的任何开发人员，都能在大型数据集中，把高性能的LLM训练得像ChatGPT一样好。Lamini的联合创始人兼首席执行官是Sharon Zhou，她是斯坦福大学的计算机科学博士生，也是吴恩达的博士生。

看起来，吴恩达通过和创业公司CEO”联名“推出课程，开启了一个独特的在线教育模式。这种模式既可以让创业者得到一定程度的PR，也能让用户学到最前沿的知识。

这也得益于，这一波创业浪潮带来了许多全新的领域，产生了巨大的学习需求，而CEO们也往往是技术出身，本身就是最好的导师。希望不久以后，我们也可能看到Character.ai CEO讲Chatbot设计，Midjourney CEO讲AI图片创作。

国内，是否也会出现吴恩达和Deeplearning.ai呢？让我们拭目以待吧！

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