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AIGC专注于内容的生产，内容生态的发展可分为四个阶段：专业生成内容（PGC）、用户生成内容（UGC）、人工智能辅助生成内容和人工智能生成内容（AIGC），目前我们主要停留在第一阶段和第二阶段，第三阶段起到辅助作用。内容生态的成长没有天花板，因此非常有必要引入AIGC。内容创作的过程是生产者对信息进行筛选、过滤、加工、整合的过程。一系列的过程都是基于创作者长期的自主钻研，耗费了大量的时间和脑力。从长远来看，人工创造的能力终究是有限的。当PGC和UGC的生产潜力耗尽时，AIGC或许可以弥补内容生态上的缺口。内容生态进入AI辅助生产阶段，AIGC有望在未来实现。目前内容生产还仅限于基于PGC和UGC的创作框架。任何人都可以成为创作者，下达指令让AI自动生成内容，指导AI完成编码、绘图、建模等复杂任务，进一步降低制作标准，提高制作效率。但由于技术的发展，AI在上述工作中仅起到辅助作用。人类仍然需要在关键链接中创建内容或输入指令。AI不具备成为独立创造者的能力。但随着数据、算法等核心要素的不断升级迭代，AIGC或许是未来发展的大方向。可能会突破人为的限制，提升到自主创作的层次，创造出更加丰富多样的内容。理论上，AIGC将实现内容生态无限供给，内容质量超越PGC，兼顾生产效率和专业性。在 Web 2 中，AIGC 开始了在各个领域的广泛探索。当前，Web 3 是 Web 2 映射的去中心化版本。推而广之，AIGC 在 Web 3 中自然会有很多应用方向。与文本生成相关的人工智能工具取得突破。AIGC 在文本创作中的应用包括编码、翻译和写作方面有很大进展。文本创作本质上是语言的使用。由于编程语言对于AI来说相对更加结构化，更容易学习，而人类语言需要结合语境、语义等，因此，文本生成最成熟的应用场景是编码，代表作品如Github Copilot。用户以文本形式输入代码逻辑，可以快速理解，并基于海量开源代码生成子模块供开发者使用。如今，GitHub Copilot 生成的代码中有近 40% 是由 AI 编写的。虽然 Web 3 中的 SDK 等模块化插件提高了开发者的编程速度，未来随着AIGC技术的普及，可能会进一步提升密码协议的开发效率。理想情况下，AIGC 可以自动检测市场需求或空缺，然后独立编程并生成新的协议。在人类语言的内容创作方面，AIGC 也取得了长足的进步。目前，翻译的发展已经取得了很大的领先。Roblox通过机器学习将英文开发的游戏自动翻译成其他八种语言，包括中文、德文、法文；腾讯自主研发的Dreamwriter新闻写作系统，可在22种规范写作场景下使用，平均发帖速度快至0.46秒；在红杉资本的《Generative AI: A Creative New World》一文中，部分内容采用GPT-3自然语言模型编写，但阅读体验不晦涩生硬，同时兼顾了流畅的写作要求、清晰度和逻辑性。AIGC 也将为 Web 3 的文本创作做出巨大贡献。Web 3 中的新闻媒体和研究机构正面临着内容生态的双边困境。比如CoinDesk和Messari虽然产出质量高，但生产规模难以扩大。而且，内容传播将进一步减少，受限于写作语言、翻译的效率和准确性。另一方面，推特上的内容虽然庞大，但观点的质量却无法保证。由于信息没有按重要性和时效性等进行分类，因此呈现形式杂乱无章、未分组、未排序或去重。显然，没有针对性地满足用户需求。同时，用户将面临信息过载的问题，导致大量时间浪费在无效内容上。因此，Web 3 组织在平均生产规模和平均内容质量方面都明显落后于 Web 2 的同行。然而，Web 2 组织的规模和质量往往基于众包策略，这需要大量的初始投资。为了保证内容的质量，合格的分析师通常需要经过长期的沉淀和强化培训，企业必须投入时间和培训成本。同时，为维持产出规模，企业必须付出极高的人工成本进行大规模招聘。这种模式有两个明显的缺点，一是成本超载，二是后期人才流失风险，导致成本完全沉没。随着后续技术的进步，分析师至少可以节省总结标题和摘要的时间，AI可以直接理解全文。从长远来看，经过人工智能的深度机器学习，“合格的分析师”将很快产生。Web 3 机构将大幅降低成本，同时提高内容生成的规模和质量，从而促进整个细分市场和整个行业的发展。信息协议、新闻协议或研究协议甚至可能出现在 Web 3 中。AIGC 很可能会引发 Web 3 音乐的新一轮革新。AIGC在歌曲制作、歌词生成等方面开放应用，交互性和实时性进一步增强。例如，自适应音乐平台 LifeScore 实时动态编排音乐。一旦用户输入一系列音乐素材，AI 就会对其进行更改、变形和重新混音，从而产生一场即时音乐会。2020 年 5 月，LifeScore 为 Twitch 互动电视连续剧“人工”提供了自适应配乐，随着故事的展开，它可以根据观众的情绪状态影响配乐。从短期来看，AIGC 可以帮助创作者改编、再创作或直接协助创作音乐，极大地减少他们的工作量并提高工作效率。从长远来看，Web 3 中已经出现了一些音乐平台，随着 AIGC 技术的引入，协议或许可以根据听众的个人喜好生成定制化的歌曲。该平台不仅可以大幅削减版权费用，而且用户还可以减少歌曲的费用。此外，用户还可以发布AIGC创作的独家歌曲，为自己赚取收入，从而增强Web 3音乐市场的创作者经济。
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